Udemy線上課程 Python大數據分析與機器學習商業案例實戰 建立者:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版) Udemy線上課程Python大數據分析與機器學習商業案例實戰建立者:三節課sanjieke影音教學中文發音中文版(DVD版)內容說明: 本課程是《Python金融大數據挖掘與分析》系列課的第8版塊(番外篇)，機器學習是人工智能的基石，這一版塊將主要講解機器學習的基礎知識點，包括線性迴歸模型、邏輯迴歸模型與決策樹模型，並通過客戶價值迴歸預測模型，客戶流失預警模型，客戶違約預測模型等實際商業案例來鞏固相關知識點? 課程內容: 01-介紹 001課程介紹.html 002講師介紹.html 003課程大綱.html 02-線性回歸模型 001一元線性回歸的數學原理(了解).mp4 002一元線性回歸模型的代碼實現(重要).mp4 003案例實戰收入增長模型.mp4 004線性回歸模型的模型評估.mp4 03-邏輯回歸模型 001邏輯回歸的數學原理(了解).mp4 002邏輯回歸的代碼實現.mp4 003邏輯回歸模型的深入理解.mp4 004案例實戰-股票客戶流失預警模型.mp4 005ROC曲線的含義.mp4 006混淆矩陣的Python實現final.mp4 007案例實戰-評估流失預警模型的ROC曲線與AUC值.mp4 008KS曲線與KS值.mp4 04-決策樹模型 001決策樹模型簡介.mp4 002決策樹的數學原理1-基尼系數.mp4 003決策樹的數學原理2-(了解即可).mp4 004分類決策樹模型的簡單代碼實現.mp4 005回歸決策樹數學原理和簡單代碼實現.mp4 006案例實戰員工離職預測模型搭建與評估.mp4 007特征重要性評價方法.mp4 008決策樹模型可視化(了解).mp4 009決策樹模型深入理解.mp4 010參數調優基礎-K折交叉驗證.mp4 011參數調優實戰-GridSearch單參數調優.mp4 012參數調優實戰-GridSearch多參數調優.mp4 05-樸素貝葉斯模型(了解) 001素貝葉斯模型的基本原理(了解).mp4 002樸素貝葉斯模型的進階原理與簡單代碼演示.mp4 003案例實戰-腫瘤預測模型.mp4 004基于樸素貝葉斯算法的信貸違約預測模型.mp4 06-K近鄰算法(了解) 001K近鄰算法基本原理與簡單代碼實現!(了解).mp4 002數據預處理之數據歸一化.mp4 003案例實戰手寫數字識別模型原理.mp4 004案例實戰手寫數字識別模型搭建.mp4 005補充知識點圖像識別原理詳解.mp4 006基于K近鄰算法的信貸違約預測模型.mp4 07-隨機森林模型 001集成學習模型初步介紹-Bagging和Boosting算法.mp4 002隨機森林模型的基本原理.mp4 003隨機森林模型的簡單代碼實現.mp4 004量化金融-Tushare注冊與使用.mp4 005量化金融-Tushare庫的基礎使用.mp4 006量化金融-Talib庫生成RSI與MOM指標.mp4 007量化金融-Talib庫生成EMA指標.mp4 008量化金融-Talib庫生成MACD指標.mp4 009量化金融-股票價格漲跌預測模型搭建.mp4 010量化金融-隨機森林模型調參.mp4 011量化金融-股票價格漲跌預測模型評估.mp4 012量化金融-收益回測曲線繪制(上).mp4 013量化金融-收益回測曲線繪制(下).mp4 08-Adaboost模型和GBDT模型 001Adaboost模型（1）.mp4 002Adaboost模型（2）.mp4 003Adaboost模型（3）.mp4 004Adaboost模型（4）.mp4 005Adaboost模型（5）.mp4 006GBDT模型（1）.mp4 007GBDT模型（2）.mp4 008GBDT模型（3）.mp4 009GBDT模型（4）.mp4 010GBDT模型（5）.mp4 011GBDT模型（6）.mp4 09-XGBoost模型和LightGBM模型 001XGBoost模型（1）.mp4 002XGBoost模型（2）.mp4 003XGBoost模型（3）.mp4 004XGBoost模型（4）.mp4 005XGBoost模型（5）.mp4 006XGBoost模型（6）.mp4 007XGBoost模型（7）.mp4 008LightGBM模型（1）.mp4 009LightGBM模型（2）.mp4 010LightGBM模型（3）.mp4 011LightGBM模型（4）.mp4 012LightGBM模型（5）.mp4 10-特征工程(重要) 001特征工程之數據預處理(基礎)（1）.mp4 002特征工程之數據預處理(基礎)（2）.mp4 003特征工程之數據預處理(基礎)（3）.mp4 004特征工程之數據預處理(基礎)（4）.mp4 005特征工程之數據預處理(基礎)（5）.mp4 006特征工程之數據預處理(基礎)（6）.mp4 007特征工程之數據預處理(進階）（1）.mp4 008特征工程之數據預處理(進階）（2）.mp4 009特征工程之數據預處理(進階）（3）.mp4 010特征工程之數據預處理(進階）（4）.mp4 011特征工程之數據預處理(進階）（5）.mp4 012特征工程之數據預處理(進階）（6）.mp4 013特征工程之數據預處理(進階）（7）.mp4 014特征工程之數據預處理(進階）（8）.mp4 015特征工程之數據預處理(進階）（9）.mp4 016特征工程之數據預處理(進階）（10）.mp4 017特征工程之數據預處理(進階）（11）.mp4 018特征工程之特征衍生（1）.mp4 019特征工程之特征衍生（2）.mp4 020特征工程之特征衍生（3）.mp4 021特征工程之特征衍生（4）.mp4 022特征工程之特征衍生（5）.mp4 023特征工程之特征衍生（6）.mp4 024特征工程之特征衍生（7）.mp4 025特征工程之特征衍生（8）.mp4 026特征工程之特征衍生（9）.mp4 11-PCA主成分分析(數據降維) 001數據降維之PCA主成分分析原理介紹.mp4 002PCA主成分分析Pthon代碼實現.mp4 003刷臉支付背後的奧秘-人臉識別模型背景與數據讀取.mp4 004人臉內容數值化處理(上)-特征變量提取.mp4 005人臉內容數值化處理(下)-目標變量提取.mp4 006人臉識別模型的搭建與使用.mp4 007補充知識點人臉識別外部接口調用.mp4 008(下章劇透)PCA主成分分析在新聞聚類模型中的使用.mp4 12-數據聚類與分群 001Kmeans算法的原理介紹.mp4 002Kmeans算法的簡單代碼實現.mp4 003案例實戰-銀行客戶分群模型(精準營銷模型).mp4 004DBSCAN算法的原理介紹與演示.mp4 005DBSCAN算法的簡單代碼實現.mp4 006案例實戰-新聞聚類分群模型背景.mp4 007中文分詞案例實戰.mp4 008文本向量化-中文轉為詞頻矩陣.mp4 009新聞聚類模型搭建與使用(初步).mp4 010新聞聚類模型優化(余弦相似度優化).mp4 011補充知識點大數據分詞與百度新聞爬蟲.mp4 13-智能推薦算法 001智能推薦系統的基礎-協同過濾算法.mp4 002相似度計算的三種常見方法.mp4 003智能推薦系統搭建1-數據處理.mp4 004智能推薦習題搭建2-模型搭建.mp4 14-關聯規則分析 001關聯分析的基本概念.mp4 002Apriori算法的數學演示.mp4 003Apriori算法的代碼實現.mp4 004Apriori算法的另一種代碼實現方法(了解即可).mp4 005綜合案例-金融產品交叉銷售(智能營銷).mp4 15-神經網絡模型 001神經網絡模型基本原理.mp4 002神經網絡模型簡單代碼實現.mp4 003案例實戰-用戶評論情感分析模型.mp4 16-課程回顧 001課後寄語.html 相關商品:Udemy線上課程新消費品牌管理全鏈路競品分析指南建立者:三節課sanjieke影音教學中文發音中文版(DVD版)Udemy線上課程批判性思維建立者:三節課sanjieke影音教學中文發音中文版(DVD版)Udemy線上課程品牌營銷基本功：消費者洞察如何精準又有銳度？建立者:三節課sanjieke影音教學中文發音中文版(DVD版)Udemy線上課程私域流量運營全景圖：從小白到私域操盤手建立者:三節課sanjieke影音教學中文發音中文版(DVD版)Udemy線上課程ChatGPT應用指南：個人商業變現建立者:三節課sanjieke影音教學中文發音中文版(DVD版)